一般张量场的散度
假设(M,g)是一个黎曼流形, 对任意的S∈Γ(TrsM)是一个r阶反变, s阶协变张量场.
我们可以定义S的散度如下:
div(S)=tr(X→∇XS),
其中X∈Γ(TM). 它是Γ(TrsM)→Γ(Tr−1sM)的线性映射.
在局部坐标系下, 我们假设S=Si1i2…irj1j2…js∂∂xi1⊗∂∂xi2⊗⋯⊗∂∂xir⊗dxj1⊗dxj2⋯⊗dxjs,
则
[div(S)]i1i2…ir−1j1j2…js=[div(S)](dxi1,dxi2,⋯,dxir−1,∂∂xj1,∂∂xj2,⋯,∂∂xjs)=tr(X↦(∇XS)(dxi1,⋯,dxir−1,∂∂xj1,⋯,∂∂xjs))=gij⟨∂∂xi,(∇∂∂xjS)(dxi1,⋯,dxir−1,∂∂xj1,⋯,∂∂xjs)⟩=gij⟨∂∂xi,Si1i2…ir−1irj1j2…js;j∂∂xir⟩=Si1i2…ir−1jj1j2…js;j.
切向量场的散度
特别地, 对S∈Γ(TM), S=Si∂∂xi, 有
div(S)=Si;i=∂Si∂xi+SkΓiki,
这里Γiki为度量g决定的Christoffel, 它用g可以表示为
Γiki=12gil{∂kgli+∂igkl−∂lgki}=12gil∂kgli.
若记G=det(gij), 则按照行列式的求导法则, 有
∂kG=(∂kgli)⋅(gilG),
这可以改写成
∂klogG=gil∂kgli.
因此
Γiki=12∂klogG=∂klog√G=1√G∂k√G.
函数的梯度场的散度
再次, 特别地, 假设S=gradf为一个光滑函数的梯度场, 则按照梯度的定义Xf=g(X,gradf),∀X∈Γ(TM),
知gradf=gij∂if∂∂xj:=fj∂j, 这样
divS=div(gradf)=fj;j=∂jfj+fj1√G∂j√G=1√G∂j(fj√G)=1√G∂j(√Ggij∂∂xif).
Δf:=−div(gradf).
分部积分公式
假设h∈C∞0(M), 即为M上具有紧支集的光滑函数. 则由散度定理有:
∫MΔfhdvg=−∫Mdiv(gradf)hdvg=∫M⟨gradf,gradh⟩dvg,
这是因为, div(hX)=hdivX+Xh,∀X∈Γ(TM).
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